基于K-SVD的低信噪比WMSN视频图像稀疏去噪
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第3期 497-501页,共5页
【作 者】:
罗晖
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褚红亮
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王世昌
【摘 要】
无线多媒体传感器网络WMSN因感知视频等信息的优势而被广泛应用,但受天气、光照等外因干扰,所采集视频图像常含有较为严重的噪声.因此,在低信噪比条件下进行视频图像去噪是保证WMSN视频监测有效性和可靠性的关键.在分析WMSN视频图像特征的基础上,首先对其进行周期性采集、分帧及帧差等预处理;然后对关键帧运用K-SVD训练DCT冗余字典以充分稀疏表示图像特征,并采用基于残差比的改进型Batch-OMP实现关键帧去噪及重构,而对残差帧则基于DCT冗余字典进行稀疏去噪处理;最后,叠加去噪后的关键帧和残差帧,从而整体上实现低信噪比WMSN视频图像的去噪及重构.实验表明,本算法能更加有效地、较为快速地滤除视频图像噪声,适用于低信噪比WMSN视频图像去噪.
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