基于GPU的非结构化网格数据体光照计算与实现方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2011年第33卷第1期 82-87页,共6页
【作 者】:
马千里
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徐华勋
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岳凯
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李思昆
【摘 要】
光照在提高体绘制质量方面发挥重要作用,而梯度计算是实现体光照的关键。与结构化网格相比,非结构化网格拓扑关系复杂,使得顶点梯度估计困难,采样点梯度计算复杂度高,且不易采用GPU加速,阻碍了算法的实时性。因此,绝大多数非结构化网格体绘制尚未添加体光照。本文提出一种高精度的非结构化网格顶点梯度计算方法:先采用格林公式估计单元梯度,再通过体积加权外推和反转距离外推获得顶点梯度。同时,提出一种基于单元散度的高效采样点梯度计算方法,与目前的全线性插值方法相比,明显降低了计算开销。此外,精心设计了GPU数据结构,实现了基于GPU的实时采样点梯度与光照计算,对较大规模数据,绘制性能可满足实时交互。
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