基于交互关系的微博用户标签预测
【出 处】:
【作 者】:
汪祥
[1] ;
贾焰
[1] ;
周斌
[1] ;
陈儒华
[1] ;
韩毅
[2]
【摘 要】
在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据.在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用.针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法.在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果.
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