基于协同过滤和Slope One算法的Web服务可靠性预测
【出 处】:
【作 者】:
王磊
瞿佳明
【摘 要】针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点.为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法.首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的改进;其次,将k-means聚类算法与SlopeOne算法进行集成,进而用于开展Web服务可靠性预测.实验结果表明,相较已有方法,本文所提出的方法具有更高的预测精度.
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