基于FDH的分区域多目标遗传算法
【出 处】:
【作 者】:
周忠宝
[1]
刘悦悦
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金倩颖
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肖和录
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程旭曼
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【摘 要】提出了一种基于FDH的分区域多目标遗传算法(FDH-MOGA).该算法通过FDH对种群中所有个体进行评价,根据评价所得的效率值和拥挤度对种群进行选择,提高了该算法的局部搜索能力,同时引入分区策略增加算法的搜索范围,有效避免了遗传算法早熟的缺陷,提高了所获解的多样性.对多个测试函数以及投资组合优化问题的测试结果显示,FDH-MOGA算法具有良好的计算性能,更具有效性.
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