基于排列熵的SAX特征表示方法复杂度及相关特性研究
【出 处】:
【作 者】:
宋伟
[1]
宋玉
[1]
张帆
[2]
范明
[1]
叶阳东
[1]
【摘 要】符号化聚合近似SAX方法是典型且行之有效的符号化特征表示方法.目前对SAX方法实践应用较多,然而对其内在特性,如复杂度、信息损失、相关性及周期性等方面的分析研究却相对较为少见.运用排列熵来度量SAX方法的复杂度及相关特性的统计学特征,通过在实验数据集以及真实生理数据上的实验表明,SAX方法可以明显降低特征表示的复杂度,冗余效应也得到了缓解;此外,SAX较好地保留了采用自相关函数ACF度量的内在相关性.本文工作可以对SAX方法及其进一步应用提供支撑,为新的符号化特征表示方法的设计与评估提供分析与统计工具.
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