一种融合社会化标注系统中主题域相似的个性化排序方法
【出 处】:
【作 者】:
黄进
周栋
【摘 要】随着网络技术的发展,互联网中越来越多的资源被应用于信息检索中,大量的研究表明,社会化标注可以用于改善信息检索.现有个性化排序的方法中,用户之间的相似度大多通过其共同使用过的标签集来计算.然而,现实中用户标注数据存在稀疏性和标签同义词等问题,导致相似度计算并不准确.在前人研究的基础上,提出了一种融合主题域相似的个性化排序方法.该方法首先通过主题域的划分,将不同主题含义的网页及标签分开,通过构建的标签相似网络找出标签同义词.然后结合用户标签和主题偏好找出兴趣相近的用户,并对用户的标注信息进行扩展,从而能够有效地改善个性化信息检索的效果.在真实数据上的实验结果表明,该方法能有效缓解标注稀疏性和标签同义词问题,有助于改善用户检索体验.
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