基于随机森林的老年人居住偏好预测研究
【出 处】:
【作 者】:
吴帅
赵方
【摘 要】随着我国老龄化和高龄化趋势的加速,以及家庭养老功能弱化、社会养老服务体系不健全等问题,养老事业面临诸多挑战.为了更好地为老年人提供居住安排建议,同时为养老事业管理部门提供精准的决策支持,对CHARLS问卷中将近2万名老年人的数据进行了分析,力图发现影响老年人居住偏好的主要因素.同时,也尝试利用大数据和数据挖掘方法,从个人层面对老年人居住偏好进行预测,并针对类不平衡的情况下随机森林特征选择算法进行了改进.研究结果表明:基于老年人的特征数据可以很好地预测其居住偏好,为养老事业的精准化决策提供一种依据.
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