基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法
【出 处】:
【作 者】:
李文轩
孙季丰
【摘 要】为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法.算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由两种初始化方法的受限玻尔兹曼机交叠构成深度玻尔兹曼机.文中提出复合共轭梯度法改进深度玻尔兹曼机的微调算法.实验结果表明,使用文中获取的路牌文字数据,所提算法能够对路牌文字实现较理想的识别效果.与原深度玻尔兹曼机相比,识别率取得有效提高.
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