实数型曲线描述子二值化研究
【出 处】:
【作 者】:
王志衡
陈璐璐
刘红敏
王静
【摘 要】曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用.随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子.针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子.实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16.
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