基于标签化医学图像的多阈值三维重建算法
【出 处】:
【作 者】:
肖洪旭
杨志永
姜杉
黄哲
赵胜丽
【摘 要】针对传统面绘制重建方法MC无法一次性提取多个阈值器官的问题,提出一种将MRI图像中靶区及其周边组织进行标签化分割的多阈值三维重建算法.该算法通过将二维图像中的多阈值器官标签化为简单的整数,降低提取等值面时的数据存储量,进而提高等值面的绘制速度.同时,定义了多阈值三维重建时体素顶点索引方式和等值面相交形态,减少了传统MC算法提取多个阈值器官时存在三角面片与顶点复用的情况,且仅需一次性扫描即可重建多个器官等值面.实验结果表明,本文算法较传统MC算法,重建器官数量越多,器官彼此结构越紧密,三角面片与顶点复用情况减少越明显,在保证重建效果的同时,绘制速度可提高30%.
相关热词搜索: 三维重建 分割 标签 移动立方体算法
上一篇: 基于广义回归神经网络的壁画修复研究
下一篇: 基于前后双摄像头的鲁棒视觉里程计算法