具有SIFT描述的多尺度角点图像配准
【出 处】:
【作 者】:
苏培峰
[1]
黄世奇
[2]
王艺婷
[1]
刘代志
[1]
【摘 要】角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征.Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限.仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性.并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验.结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40%以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多.
相关热词搜索: 多尺度角点 SIFT算法 图像配准
上一篇: 一种结合显著性检测与词袋模型的目标识别方法
下一篇: 基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法