基于非局部总广义变分的图像去噪
【出 处】:
【作 者】:
王小玉
郭晓中
【摘 要】针对全变分(TV)模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点,将二阶总广义变分(TGV)作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应,并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构;利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子,将非局部微分算子应用于总广义变分模型中,综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型.新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪.实验结果显示了该模型的有效性和优越性.
相关热词搜索: 全变分模型 总广义变分 非局部均值滤波 非局部微分算子 图像去噪
上一篇: 一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法
下一篇: 基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别