基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2015年第37卷第6期 1064-1070页,共7页
【作 者】:
蔡钊
;
马林华
;
宋博
;
唐红
【摘 要】
针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR_RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值。在减小网络开销的同时,也防止了部分低电量节点的能量被快速耗尽,延长了网络的生存周期。此外,新路由还采用ARIMA-ANN组合能量预测模型对节点的剩余电量进行预测,降低了由于拓扑控制(TC)消息丢失对选择路由所造成的影响。这种新型路由协议在无线传感器网络领域有比较广阔的应用前景。
相关热词搜索: OLSR路由 能量感知 复合能量开销 人工神经网络-自回归差分滑动平均组合模型 OLSR routing energy-aware composite energy metrics hybrid ARIMA-ANN model