基于最大熵模型的汉语标点句缺失话题自动识别初探
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2015年第37卷第12期 2282-2293页,共12页
【作 者】:
卢达威
[1] ;
宋柔
[2]
【摘 要】
本文的任务是判别标点句缺失话题是上句的主语还是宾语,将该任务作为标点句缺失话题自动识别研究的切入点。首先归纳了判别这一任务的一系列字面特征和语义特征,然后结合规则和最大熵模型,进行自动判别实验。结果显示,对特定类别动词的实验F值达到82%。对实验结果的分析说明,动词特征和语义特征对判别该任务的作用最大,规则方法和统计方法在判别任务中不能偏废,精细化的知识对判别的性能有重要影响。
相关热词搜索:
上一篇:现代汉语通感的自动抽取及映射方向性
下一篇:卫星有效载荷的多目标多学科设计优化研究