混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS
【出 处】:
【作 者】:
高颖慧
[1] ;
曲智国
[1] ;
卢凯
[2]
【摘 要】
基于群智能的图像分割技术因其与人类视觉机理相符合,受到人们重视.但是,现有群体模型存在的对参数取值敏感和易收敛于局部极值等问题,制约了群智能技术在复杂图像分割中的应用.首先定义了基于群智能图像分割的抽象模型,然后将通用量子粒子模型GQPM引进图像分割,提出了混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS.IS-MQPS算法以量子粒子携带灰度和坐标信息,以纠缠量子态定义群体行为规则,以混合量子粒子群的自组织聚类实现图像分割.实验表明,IS-MQPS算法具有对噪声不敏感、分割区域意义明确等优点,可应用于复杂图像分割.
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