基于表观特征分析的手势识别及其应用
【出 处】:
【作 者】:
屈燕琴
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李昕
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卢夏衍
【摘 要】
针对复杂背景下的手势识别容易受到环境干扰造成的识别困难问题,通过分析手势的表观特征,提出并实现了一种可用于自然人机交互的手势识别算法.该算法基于Kinect深度图像实现手势区域分割,然后提取手势手指弧度、指间弧度、手指数目等具有旋转缩放不变性的表观特征,运用最小距离法实现快速分类.并将该算法成功运用于实验室三指灵巧手平台,达到了理想的控制效果.实验表明该算法具有良好的鲁棒性,针对九种常用手势,平均识别率达到94.3%.
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