扩展D-S证据理论在入侵检测中的应用
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第1期 83-87页,共5页
【作 者】:
陈烨
[1,2] ;
刘渊
[1]
【摘 要】
网络异常行为检测是入侵检测中不可或缺的部分,单一的检测方法很难获得较好的检测结果。针对经典D-S证据理论不能有效合成高度冲突证据的不足,提出将基于改进的加权D-S证据组合方法应用到网络异常行为检测中,并融合多个SVM,建立新的入侵检测模型。该方法通过引入平均证据得到权重系数,以此区分各证据在D-S融合中的影响程度,因此能有效解决证据的高度冲突。仿真结果表明,与传统的基于D-S证据理论的异常检测相比,本模型能够有效提高融合效率,进而提高检测性能。
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