基于约束投影的近邻传播聚类算法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第3期 524-529页,共6页
【作 者】:
钱雪忠
[1] ;
赵建芳
[1] ;
贾志伟
[2]
【摘 要】
提出了一种基于约束投影的近邻传播AP聚类算法.AP算法是在数据点相似度矩阵的基础上进行聚类的,很多传统的聚类方法都无法与其相媲美.但是,对于结构复杂的数据,AP算法往往得不到理想的结果.文中算法先对约束信息进行扩展,然后利用扩展的约束信息指导投影矩阵的获取,在低维空间中,利用约束信息对聚类结果进行修正.实验表明,文中算法与对比算法相比,时间性能更优,聚类效果更佳.
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