基于变精度粗糙直觉模糊集的决策规则获取
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第3期 541-544页,共4页
【作 者】:
王艳平
【摘 要】
以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种有效方法.即通过对Pawlak粗糙隶属函数的定义进行推广,给出粗糙直觉模糊隶属函数,利用新的粗糙隶属函数,建立了变精度粗糙直觉模糊集模型.在此模型基础上定义了变精度粗糙直觉模糊集的近似质量和近似约简,由近似约简导出概率决策规则集,从而给出了直觉模糊决策表的概率决策规则获取方法.最后,以实例说明了这一方法的有效性.
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