基于测试结果调整语句出错概率方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第5期 891-899页,共9页
【作 者】:
王蓁蓁
[1,2]
【摘 要】
运用测试集对程序错误语句定位的算法被统称为TBFL方法.目前通行的TBFL算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些“资源”白白浪费.随机TBFL就是一类新型TBFL方法,其精神就是在随机理论的框架下,把这些先验知识和实际测试活动结合起来,从而对程序错误语句更好地定位.随机TBFL算法可以看成是这种类型算法的一般“模式”,人们可以从这个一般的模式里开发出不同的算法.基于测试结果调整语句出错概率的方法就是将随机TBFL算法中关于程序、测试集的先验知识和具体测试活动分离开来,根据测试结果再先后注入人们对测试集和程序的先验知识,从而更好地定位错误语句.在一些实例上,通过把新算法和随机TBFL算法进行对比,发现新算法是可取的.提出了三个有关不同TBFL算法比较标准,从这三个标准考察,新算法在上述实例上也是良好的.
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