基于多层前馈神经网络SPDS算法的地质数据非线性分析问题研究
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第8期 1528-1532页,共5页
【作 者】:
戴珂
;
张少仲
;
蒋波
;
白英
;
王小妹
【摘 要】
多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛.首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题.算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题.
相关热词搜索: