认知无线电中结合差异性的免疫克隆优化频谱分配算法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2014年第36卷第9期 1672-1677页,共6页
【作 者】:
刘升
[1] ;
陈志刚
[1] ;
邝祝芳
[2]
【摘 要】
频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性.提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的时间差异性进行建模.进行约束处理时,通过差异性算子(DCSO)的使用能将可信度更高的频谱分配给认知用户,从而提高系统的总收益.对于冲突激烈的认知用户,使用公平性算子(FCSO)能够增加它们被分配频谱资源的可能性,从而提高系统的公平性效益.仿真实验表明,相较于传统的免疫克隆优化算法、颜色敏感算法和遗传算法,本算法能显著增加网络的总收益、可信度,提高网络的公平性.
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