基于关联规则与标签的好友推荐算法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2013年第35卷第2期 109-113页,共5页
【作 者】:
胡文江
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胡大伟
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高永兵
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郝斌
【摘 要】
针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法。首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的TopN用户,其次,通过目标用户和推荐出的TopN用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的TopN用户进行推荐。实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法。
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