改进PSO算法在软件测试数据生成中的应用
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2012年第34卷第1期 86-89页,共4页
【作 者】:
时贵英
【摘 要】
软件测试是软件质量保证的重要手段,测试用例自动生成一直是被广泛研究的问题。本文在分析了遗传算法、粒子群算法和蚁群算法的优缺点后,在软件测试用例的自动生成过程中采用一种新改进的粒子群算法。该算法将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,加大了粒子间的多样性,有效地克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷。最后通过仿真实验证明了算法应用于软件测试的可行性和高效性。
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