一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2012年第34卷第1期 103-107页,共5页
【作 者】:
李青
[1] ;
陈阳
[2] ;
谢浩然
[1] ;
蒙圣光
[3]
【摘 要】
随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。
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