【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2012年第34卷第10期 150-155页,共6页

【作 者】： 曹德强 ; 李瑞远 ; 李志浩 ; 聂文汇 ; 洪亮

【摘 要】 随着Web服务技术的发展，越来越多的社区引入了web服务。为了更好地满足用户的要求，本文提出了一种为社区用户推荐服务的方法CWSR。CWSR首先对服务质量即QoS给出了定量的测算，然后通过解析服务的WSDL文档提取出服务关键字，计算社区与服务关键字的相似性从而获得服务对社区的相关度，最后结合两者与历史评分数据训练得出某特殊社区的推荐模型，根据该模型预测其它服务对于该社区的推荐指数。实验表明，本文提出的方法具有比以往方法更优的推荐质量。