基于构件的Web系统前馈神经网络可靠性模型
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2012年第34卷第12期 66-73页,共8页
【作 者】:
聂鹏
[1,2] ;
耿技
[1] ;
秦志光
[1]
【摘 要】
对基于构件结构复杂度较高的Web系统进行可靠性评估时,基于状态或基于路径的软件可靠性评估模型计算复杂度较高,鲁棒性不足。为此,提出了一种计算复杂度低、鲁棒性强的基于构件的前馈神经网络可靠性模型CBPRM。CBPRM将Web系统中各构件的可靠性作为前馈神经网络输入,并基于构件可靠性敏感度对神经元进行动态优化,Web系统可靠性评估由前馈神经网络输出实现。理论分析和实验结果表明,在基于构件结构复杂度较高的Web系统可靠性评估中,CBPRM的计算复杂度低于对比模型,并可确保可靠性评估精度。
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