一种多视角人脸检测方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2011年第33卷第1期 132-137页,共6页
【作 者】:
马颖哲
;
孙劲光
【摘 要】
目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。
相关热词搜索:
上一篇:烟花爆炸优化算法
下一篇:基于改进的SVM的甲状腺图像检索