基于模型的关节式物体识别与定位改进方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2011年第33卷第5期 59-62页,共4页
【作 者】:
李倩倩
【摘 要】
针对关节式物体检测的复杂性,本文提出一种新颖的视觉推理方法。该方法基于可变形的物体模型,同时利用图像中所包含的边缘信息特征(不依赖于局部特征,如肤色等)及各子部件的空间位置关系,迭代地进行关节式物体检测和定位估计。实验证明,该方法有较强的抗背景干扰能力,视觉上能大幅度改进关节式物体检测、定位的结果。
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