一种基于连通区域的轮廓提取方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2011年第33卷第6期 67-71页,共5页
【作 者】:
王文豪
;
周泓
;
严云洋
【摘 要】
轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。
相关热词搜索:
上一篇:面向Agent的软件设计模式
下一篇:基于分块DCT的视频文字检测算法