一种基于B超图像处理的生物组织变性监测方法
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2011年第33卷第12期 57-60页,共4页
【作 者】:
邹孝
;
钱盛友
【摘 要】
本文提出基于B超图像灰度和小波变换系数并结合BP神经网络监测HIFU治疗中生物组织变性的方法。通过对高强度聚焦超声打击新鲜离体猪肉组织前后获得的B超图像作数字减影,并提取图像特征,利用神经网络进行分类处理。在此基础上,对大量实验数据处理后的统计特性和误差进行分析,得出较好的辨识效果。结果表明:结合图像平均灰度和小波变换系数特征并输入BP神经网络,能够更好地监测HIFU治疗中生物组织是否变性。
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