动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2010年第1期 67-70页,共4页
【作 者】:
王亮芬
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周东翔
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梁华
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蔡宣平
【摘 要】
摄像机的运动使得复杂背景下动目标的检测复杂化。为了应对动态变化的背景,本文提出基于SIFT特征匹配和运动历史图的目标检测算法。首先用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,最后利用运动历史图的方法检测出动目标。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,运动历史图则给出了动目标清晰的轮廓,并指明了动目标的运动方向。与NinadThakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出动目标,并且显示了动目标的运动方向。
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