基于规划识别的入侵检测研究
【出 处】:《
计算机工程与科学
》
CSCD
2010年第32卷第12期 22-26页,共5页
【作 者】:
蔡增玉
[1] ;
谷文祥
[2] ;
甘勇
[1] ;
刘书如
[1]
【摘 要】
规划识别是人工智能的重要研究分支之一,在入侵检测领域中已有初步的应用。本文在介绍规划识别和入侵检测基本概念的基础上,按照规划识别方法分门别类地研究了基于事件层的规划识别、基于贝叶斯网络的规划识别、基于扩展目标规划图的规划识别、彩色Petri网、对手规划、行为状态图等在入侵检测领域的应用现状和进展;接着深入分析了规划识别和入侵检测的关系和相似之处;最后讨论了基于规划识别的入侵检测存在的问题,并指出了未来的发展趋势。本文综述了智能规划在入侵检测中应用的关键技术和存在的问题,研究内容对于相关人员从事入侵检测研究具有重要的参考价值。
相关热词搜索: